OpenAI SDK

LowPrice 使用 OpenAI 兼容协议。使用官方 OpenAI SDK 时，只需要修改 API Key 和 Base URL。

配置值

字段	值
API Key	你在 LowPrice 控制台创建的 Key
Base URL	`https://api.lowprice.one/v1`
Model	控制台中显示的模型调用名

Python

pip install openai

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LOWPRICE_API_KEY"],
    base_url="https://api.lowprice.one/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["LOWPRICE_MODEL"],
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个简洁、准确的中文助手。"},
        {"role": "user", "content": "解释一下什么是 API 网关"},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

npm install openai

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.LOWPRICE_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.lowprice.one/v1',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.LOWPRICE_MODEL,
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个简洁、准确的中文助手。' },
    { role: 'user', content: '解释一下什么是 API 网关' },
  ],
});

console.log(response.choices[0]?.message?.content);

流式输出

启用流式响应后，客户端应该边接收边渲染，而不是等待完整响应。

Python

stream = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["LOWPRICE_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "写一段简短的产品介绍"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    text = chunk.choices[0].delta.content
    if text:
        print(text, end="", flush=True)

Node.js

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.LOWPRICE_MODEL,
  messages: [{ role: 'user', content: '写一段简短的产品介绍' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

部署建议

前端不要暴露 API Key
通过服务端代理请求 api.lowprice.one
为上游请求设置合理超时
对 429 和 5xx 使用有上限的指数退避
记录 Request ID，方便定位问题

继续阅读